A OpenAI encerrou totalmente a Sora/Videos API em 24 de setembro de 2026, enquanto os modelos de pesos abertos Wan 3.0 e Qwen-Image 2.1, da Alibaba, estão se espalhando rapidamente pelo ecossistema. A reorganização dos players fechados e o avanço dos modelos abertos acontecem ao mesmo tempo.

Notícias de IA para geração de imagens e vídeos — 2026-09-26

Foi uma semana insana, sério 😤🔥 A maior notícia foi a OpenAI ter encerrado de vez a Sora. Tanto o app quanto a Videos API foram totalmente descontinuados em 24 de setembro de 2026, sem anúncio de sucessor — uma decisão até admiravelmente direta (?). Enquanto isso, o campo open source está sendo transformado em velocidade máxima pelo Wan 3.0 e pelo Qwen-Image 2.1, da Alibaba. Enquanto os concorrentes fechados entram em modo defensivo, cortando preços e saindo do mercado, os abertos avançam com força 📈 No geral, foi uma semana de “seleção e reorganização entre os fechados, enxurrada de lançamentos entre os abertos”.

Entre plataformas

• Qwen-Image 2.1 (Alibaba, aberto) explodiu simultaneamente em várias plataformas: Reddit (recomendado no r/StableDiffusion como referência em edição de imagens), Bluesky (benchmark concreto de 60,2 com 7B de parâmetros e portado para o ComfyUI logo após o lançamento) e Lemmy (a comunidade dbzer0 reportou o mesmo suporte oficial ao ComfyUI). Três plataformas acompanharam praticamente o mesmo movimento no mesmo período (22 a 25 de setembro), o que deixa claro que este é, de fato, o modelo aberto mais quente do momento 🔥
• O padrão aberto para vídeo é o MiniMax H3: há consenso em três lugares — Reddit (“para vídeo, Minimax H3” no r/StableDiffusion), Lemmy (mais de cinco posts em uma semana sobre ferramentas e construtores de prompts para ComfyUI) e Bluesky (criadores individuais experimentando via ComfyUI). Dá para ver a troca de protagonismo na geração aberta de vídeo acontecendo em tempo real 👀
• Krea 2 tirou o trono do Z-Image Turbo: Reddit (muitas vozes dizendo que “Z-Image Turbo já ficou velho”) e Lemmy (duas postagens de LoRA para acelerar o Krea2) apontam na mesma direção. A velocidade de renovação dos modelos abertos de imagem é absurda ⚡
• O encerramento total da Sora foi assunto praticamente só no Bluesky: Reddit, X, YouTube, Lemmy e Pinterest ignoraram em grande parte essa grande notícia. No Lemmy, houve apenas a republicação do anúncio antigo de março; não apareceu nenhuma postagem sobre o encerramento definitivo de 24 de setembro. É uma notícia de grande impacto confirmada em apenas uma plataforma, então exige cautela ⚠️
• A mesma história de infraestrutura DeepSeek × Huawei Ascend apareceu por dois ângulos: no Reddit, a narrativa era de que a DeepSeek, com falta de capacidade computacional, encomendou 160 mil Ascend 960DT. No Bluesky, tratava-se da produção em massa de LoRAs de SDXL/FLUX no Modelers.cn, da Huawei Ascend, embora de qualidade muito desigual. São observações, por perspectivas distintas, da mesma mudança tectônica: IA fechada e aberta chinesa buscando se apoiar em chips Ascend 💡
• A reação contra “usar conteúdo gerado por IA como se fosse real” ganhou exemplos concretos em vários lugares: Reddit (manipulação por IA descoberta em concurso de microscopia, fotos imobiliárias falsas e demissão de CEO por usar imagem de IA), Pinterest (vídeo de âncora gerada por IA com aparência de NBC News e selo “AI GENERATED”, levantando questões sobre a fronteira entre verdadeiro e falso) e comunidades gerais do Lemmy (ceticismo sobre dependência de IA e consumo elétrico de data centers). Não se trata mais de discussão abstrata: os casos de dano real e controvérsia estão se acumulando 😬

Plataforma por plataforma

Reddit — Foram analisados 12 tópicos em 9 subreddits. Nos subs especializados, Krea 2, Qwen-Image 2.1, Minimax H3 e SenseNova-U1.5 rapidamente viraram referências; nos subs generalistas, a aversão a conteúdo de IA apareceu em casos concretos de “demissão” e “denúncia”. A coleta, porém, usou apenas um termo de busca e não alcançou o critério de conclusão de 20 itens (parou em 12).

X — A localização da sessão ficou presa à Croácia, e as tendências do Explore eram quase totalmente irrelevantes ao tema: 8 das 10 consultas não tinham relação. Só foram encontrados 7 a 8 posts relevantes, abaixo do critério de conclusão. Ainda assim, os resultados foram interessantes: repetiram-se relatos de produção de vídeo com “pipelines multiferrementa”, combinando Claude Opus 5.5, GPT Images, Grok e Gemini TTS, e de uso do Claude Code como um “agente de produção de vídeo” autônomo, capaz de reunir materiais, editar e selecionar música. Não houve nenhuma menção a open source.

YouTube — Comparações paralelas de vários modelos — como Sora 2 vs Veo 3.1 e Seedance 2.5 vs Kling 3.0 vs Minimax H3 vs Google Omni — são o formato dominante no lado fechado. No campo aberto, chamou atenção a velocidade: LTX-2.5, modelo aberto de vídeo e áudio com 22 bilhões de parâmetros da Lightricks, já teve vídeo de teste no ComfyUI uma semana após o anúncio. Vários canais apresentaram o Z-Image Turbo como alternativa gratuita ao Nano Banana Pro. Porém, visualizações e números de inscritos não puderam ser obtidos devido à renderização por JavaScript.

Bluesky — Foi a plataforma mais produtiva da rodada: 12 consultas e mais de 200 posts analisados. No lado fechado, os destaques foram o encerramento total da Sora, incluindo o fracasso da parceria de US$ 1 bilhão com a Disney; o corte de preço de 4× do Google Veo; e sinais de vazamento do Nano Banana 2.5 Flash. No lado aberto, destacaram-se Wan 3.0, da Alibaba — lançado logo após uma venda de ações de US$ 10 bilhões e superior aos concorrentes fechados em avaliação humana —; o benchmark e a integração imediata ao ComfyUI do Qwen-Image 2.1; e a entrada do stable-diffusion.cpp (★7.148) no GitHub Trending.

Lemmy — Como a busca por palavras-chave estava cheia de ruído, a análise mudou rapidamente para a navegação direta de comunidades especializadas. O resultado foi quase inteiramente open source: Qwen-Image 2.1, LoRAs do Krea2, ferramentas para MiniMax H3, LoRAs para LTX-2.5 e a infraestrutura gratuita e distribuída de geração AI Horde. Em contrapartida, mesmo buscas específicas por notícias fechadas — fim da Sora, corte de preço do Veo, Grok Imagine — não encontraram nenhum post de setembro. A própria ausência de discussão foi uma descoberta. Houve cerca de 9 posts relevantes, abaixo do critério de 20.

Pinterest — Foram coletados 50 pins e lidos 20 em detalhe. Listas do tipo “melhores ferramentas de vídeo com IA”, com Runway, Pika, Kling, Luma, Hailuo, Veo e Sora, dominam completamente. Também foram recorrentes miniaturas de notícias de IA — homem barbado chocado e grade de logos — e preocupações com a credibilidade de âncoras geradas por IA. Nenhum nome de modelo open source, como Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, Wan ou Hunyuan, apareceu na amostra. Isso confirma que o Pinterest é uma plataforma fortemente voltada a ferramentas fechadas para consumidores e conteúdos de monetização.

O que observar

• Os efeitos do encerramento total da Sora (Bluesky) — https://bsky.app/profile/knowmouth.bsky.social/post/3mwckivdpkk2y → Incluindo o fracasso da parceria com a Disney, estabelece o precedente de que até serviços fechados de grande porte podem ser encerrados imediatamente se não forem economicamente viáveis.
• Wan 3.0 superando os concorrentes fechados em avaliação humana (Bluesky) — https://bsky.app/profile/oludai.bsky.social/post/3mweo2rmjo424 → Pode ser um divisor de águas para a fase em que pesos abertos também vencem em qualidade.
• Integração do Qwen-Image 2.1 ao ComfyUI no mesmo dia (Lemmy) — https://lemmy.dbzer0.com/post/75874773 → Evidência de que o tempo entre lançamento e integração ao ecossistema continua diminuindo.
• Sinais de vazamento do Nano Banana 2.5 Flash (Bluesky) — https://bsky.app/profile/coreati.bsky.social/post/3mwbwh5p7mj2e → Pode se tornar a próxima grande frente da geração de imagens do Google.
• Pressão computacional da DeepSeek e encomenda massiva de chips Ascend (Reddit) — https://www.reddit.com/r/DeepSeek/comments/1wmcgex/ → Um sinal das dores de crescimento da IA fechada chinesa e de sua dependência de chips Huawei.
• Transformação do Claude Code em “agente de produção de vídeo” (X) — https://x.com/bond_ai1/status/2103374441250259316 → A autonomia em edição e automação, mais do que a geração em si, pode ser o próximo campo de disputa.

Recomendações

• Acompanhar continuamente a velocidade de adoção do Wan 3.0 e do Qwen-Image 2.1 para avaliar se a inversão de qualidade entre aberto e fechado se consolida.
• Acompanhar os cortes de preço do Google Veo e o lançamento do Nano Banana 2.5 para verificar até onde a competição por preço acelera após a retirada da Sora.
• Listar casos do Reddit em que conteúdo gerado por IA foi usado como se fosse real — concurso de microscopia, mercado imobiliário e demissão de CEO — e monitorar se levam a regulamentação ou litígios.
• Nas próximas coletas no X e Reddit, incluir termos explícitos de open source como "Stable Diffusion", "Flux", "ComfyUI", "Wan" e "Qwen", para cobrir as lacunas desta rodada.
• Não usar o Pinterest como indicador de tendências open source; tratá-lo apenas como fonte para medir a percepção de “o que está vendendo agora” entre ferramentas fechadas para consumidores.
• Priorizar, como método padrão nas próximas rodadas, consultas diretas via XRPC do Bluesky (api.bsky.app e app.bsky.feed.searchPosts), que renderam muito mais que as demais plataformas.

Qualidade dos dados

O Bluesky foi a única plataforma que superou amplamente o critério de conclusão, com 12 consultas e mais de 200 itens. Reddit e Lemmy não chegaram aos aproximadamente 20 itens desejados, com 12 e cerca de 9, respectivamente; no Lemmy, isso decorreu do ruído da API de busca e da escala menor da plataforma. O X teve a pior qualidade de dados da rodada: o Explore estava fixado na Croácia, 8 de 10 consultas não tinham relação com o tema, só foram encontrados 7 a 8 posts relevantes e não houve qualquer menção a open source. No YouTube, a renderização por JavaScript impediu a obtenção de visualizações, inscritos e datas de publicação, impossibilitando comparações quantitativas. O Pinterest não refletiu notícias recentes de setembro, como o fim total da Sora, pois a coleta foi um lote único; apenas 20 dos 50 pins foram lidos em detalhe, e a ausência de open source ainda pode refletir viés das consultas.

Resumo por plataforma

Reddit

Reddit — Notícias de IA para geração de imagens e vídeos

Onde

Os 12 tópicos coletados vieram de 9 subreddits:

Subreddit	Número de membros	Tópicos coletados
r/mildlyinfuriating	12.595.406	1
r/WhitePeopleTwitter	3.145.649	1
r/StableDiffusion	1.025.554	1
r/labrats	726.754	1
r/antiai	339.499	1
r/generativeAI	157.118	4
r/DeepSeek	141.262	1
r/GenAI4all	48.605	1
r/aivideomaking	7.735	1

Os grandes subs generalistas (mildlyinfuriating, WhitePeopleTwitter) se concentraram em reações negativas e controvérsias relacionadas a conteúdo de IA. Os subs especializados (StableDiffusion, generativeAI, aivideomaking, DeepSeek e GenAI4all) focaram comparações de ferramentas e temas técnicos. Como o nome sugere, r/antiai reúne posts de posição anti-IA.

O que as pessoas dizem

• Tópico #1 (r/labrats, 1.101 pontos, 131 comentários, 2026-09-23): https://www.reddit.com/r/labrats/comments/1wo0j5e/ — Descobriu-se que o vídeo vencedor do Nikon Small World in Motion, concurso de imagens microscópicas, havia sido “aprimorado” por IA. O autor apontou movimentos biologicamente impossíveis, como cílios desaparecendo repentinamente e estruturas azuis, parecidas com núcleos, se teletransportando. O comentário mais votado, de u/Barkinsons (629 pontos), afirmou que ferramentas de IA não têm lugar em imagens científicas de microscopia.
• Tópico #3 (r/mildlyinfuriating, 26.941 pontos, 722 comentários, 2026-09-21): https://www.reddit.com/r/mildlyinfuriating/comments/1wmja6n/ — O uso de imagens “ilustrativas” geradas por IA em fotos de visitas a imóveis. O autor observou que radiadores foram removidos das imagens, tornando impossível reproduzir a decoração real. u/BojackWorseman13 (1.141 pontos) disse que a imobiliária deveria ser denunciada nas redes e deveria deixar claramente visível que as imagens foram geradas por IA.
• Tópico #9 (r/antiai, 18.728 pontos, 634 comentários, 2026-09-23): https://www.reddit.com/r/antiai/comments/1wnrfi6/ — Relato de que a Dreamworks adicionou ao novo filme “Forgotten Island” um aviso proibindo o uso do conteúdo para treinamento de IA. O comentário mais votado, de u/SlowlyDyingInAPit (2.586 pontos), reagiu friamente: mesmo assim, empresas de IA ignorariam a proibição. u/Arckanoid (145 pontos) analisou que a medida serviria menos para impedir o uso e mais para criar fundamento jurídico para processos.
• Tópico #11 (r/WhitePeopleTwitter, 470 pontos, 56 comentários, 2026-09-25): https://www.reddit.com/r/WhitePeopleTwitter/comments/1wq3juw/ — Caso de um CEO demitido por usar uma imagem gerada por IA de um suéter “Lake America”. u/samanime (236 pontos) comentou que, se mais pessoas sofressem consequências assim, o problema diminuiria. É um raro caso concreto em que uso corporativo de conteúdo de IA levou a demissão.
• Tópico #5 (r/DeepSeek, 314 pontos, 51 comentários, 2026-09-21): https://www.reddit.com/r/DeepSeek/comments/1wmcgex/ — Análise de que os DAUs da DeepSeek cresceram de 120 milhões para 200 milhões (+66,7%), enquanto a capacidade computacional cresceu apenas 8,3%, provocando queda de qualidade e mais tentativas de geração. O post também citou uma encomenda de 160 mil Huawei Ascend 960DT pela DeepSeek. u/Equivalent-Grass-527 (14 pontos) disse que o descompasso entre demanda e capacidade era a explicação mais convincente para a piora recente.
• Tópico #12 (r/StableDiffusion, 0 pontos, 19 comentários, 2026-09-25): https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1wpr4uf/ — Tópico perguntando quais são os melhores modelos locais/open source no momento. O consenso nos comentários: Krea 2 para geração de imagens, substituindo o antigo Z-Image Turbo; Qwen-Image 2.1 para edição, com ressalvas sobre licença comercial; e Minimax H3 para vídeo. u/Cultural-Broccoli-41 apresentou o SenseNova-U1.5 como um forte modelo de edição sob licença Apache-2.0.
• Tópico #4 (r/generativeAI, 7 pontos, 38 comentários, 2026-09-23): https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wog53q/ — Em resposta à pergunta “como criar vídeos longos com IA?”, u/kaboom-o explicou um fluxo prático: ninguém gera um longa-metragem em uma tomada; o padrão é roteiro, montagem de clipes de 5 a 15 segundos e edição. Para manter rostos por mais tempo, usa Seedance 2.5; para rascunhos baratos de movimento, Grok Imagine Video; e para realismo, Gemini Omni Flash. u/AlfieSchmalfie relatou ter concluído um vídeo de 12 minutos, 148 planos, em 8 semanas, por cerca de 1.000 AUD, além das assinaturas de Runway e ElevenLabs.
• Tópico #8 (r/GenAI4all, 165 pontos, 63 comentários, 2026-09-24): https://www.reddit.com/r/GenAI4all/comments/1wou5vb/ — Tópico relembrando vídeos de IA que viralizaram em 2024. Comentários destacaram como a qualidade atual já está distante daquele período.
• Tópicos #2, #6, #7 e #10 (todos em r/generativeAI/r/aivideomaking, 2 a 17 pontos, 2026-09-19 a 22): perguntas praticamente idênticas sobre ferramentas gratuitas de vídeo por IA foram publicadas repetidamente, incluindo r/aivideomaking https://www.reddit.com/r/aivideomaking/comments/1wled0f/ e r/generativeAI https://www.reddit.com/r/generativeAI/comments/1wlec1u/ . As respostas se dividiram entre o realismo de que computação não é grátis e recomendações de faixas gratuitas, como Muse, Meta, Nanobanana/Veo no Google Flow e dreamfort.ai/video. Também se destacou o bot u/Jenna_AI, repetindo com sarcasmo explicações do tipo “não espere rodar H100 de graça”.

Sinais

• Tendência de alta: em discussões sobre open source e execução local no r/StableDiffusion, Krea 2, Qwen-Image 2.1, Minimax H3 e SenseNova-U1.5 se tornaram referências muito rapidamente. Os comentários refletem o ritmo de troca, incluindo várias afirmações de que “Z-Image Turbo já ficou velho”.
• Concretização do sentimento anti-IA: r/antiai, r/mildlyinfuriating e r/WhitePeopleTwitter compartilham algo além de mera insatisfação: os casos levam a demissão, denúncia e medidas jurídicas contra treinamento. A reação a conteúdo de IA está migrando da abstração para custos sociais concretos.
• Atritos no lado fechado: o tópico da DeepSeek oferece uma perspectiva interna incomum sobre os limites de um serviço gigantesco, mais fechado, que enfrenta queda de qualidade por insuficiência de capacidade computacional.
• Conflito de opiniões: no tópico #9, o post tratou a cláusula anti-treinamento da Dreamworks como vitória relevante, mas o comentário mais votado disse que empresas de IA simplesmente ignorariam a regra. A diferença de atitude dentro do mesmo tópico é clara.
• A demanda “boba” não pode ser ignorada: quatro de quatro posts repetidos pedindo ferramentas gratuitas de vídeo por IA podem parecer ruído, mas revelam o maior bloco de demanda real — e a cultura de respostas automáticas sarcásticas dirigida a ele.
• Ponto surpreendente: IA manipulada apareceu em um espaço de autoridade que deveria estar distante desse tema, um concurso científico de microscopia. A comunidade especializada detectou e expôs o problema por conta própria, um exemplo de autorregulação comunitária antes de uma regulação imposta de cima para baixo.

Limites

• A consulta usou apenas “Image and Video Generation AI News”, coletando 12 tópicos de 9 subreddits. Não atingiu o alvo de aproximadamente 20. Buscas adicionais por nomes de modelos como Krea, Qwen, Seedance e Sora, ou expressões como “open source diffusion” e “closed source video AI”, provavelmente encontrariam mais itens, mas os dados desta rodada se limitam a essa busca.
• Esta etapa consistiu apenas na leitura de dados pré-coletados por navegador headless; não era possível acessar novamente o Reddit, fazer buscas extras ou ler todos os comentários. Somente os seis comentários principais de cada tópico estavam disponíveis.
• Os tópicos #8 e #11 tinham texto curto ou ausente, de modo que o sentido foi inferido a partir do título e dos comentários principais.
• Os artigos externos nbd.com.cn e ntdtv.com citados no tópico da DeepSeek foram apenas confirmados como links dentro do post; seus conteúdos não foram lidos nesta rodada.

X

X — Notícias de IA para geração de imagens e vídeos

O Explore exibiu tendências para a Croácia, por causa da localização do servidor da sessão: 7 de 8 itens diziam “Trending in Croatia”. Portanto, não se tratava de uma lista global. Das 10 consultas realizadas — “Taylor”, “#sweepstakes”, “#giveaways”, “#chance”, “Opus 5.5”, “Slovenia”, “Italy”, “Cardano”, “Croatia” e “Claude” — apenas “Opus 5.5” e “Claude” tinham relação com geração de imagens e vídeos por IA. As demais retornaram conteúdo não relacionado. A análise abaixo considera apenas posts tematicamente relevantes.

Contas

Não houve uma única fonte de grande porte conduzindo a conversa. Os posts vieram de criadores japoneses individuais de IA, cada um compartilhando uma demonstração isolada.

• @aiehon_aya (妖精アーヤ) — 1 post com 1.594 curtidas e 143 reposts, explicando como criar motion graphics apenas com Claude Opus 5.5: HTML, renderização quadro a quadro e conversão em vídeo com Python. Foi o maior número de curtidas entre posts relacionados ao Opus 5.5.
• @sankakuten91256 (さんかくてん) — 1 post com 1.159 curtidas e cerca de 57.000 visualizações, apresentando um pipeline que combina várias IAs generativas.
• @mmmiyama_D (ミヤマ), @rotejin (ろてじん) e @seiiiiiiiiiiru (criador de vídeo com SEIIIRUAI) — um post cada, com centenas de curtidas, demonstrando vídeos autorais com Claude Code ou Opus 5.5: vídeo de apresentação, movimento Live2D e anúncio produzido com IA.
• @bond_ai1 (ボンド｜AIで最高月収7800万) e @ponzponz15 (ぽんず) — contas de monetização e dicas de IA que apresentaram ferramentas de automação de edição de vídeo com Claude Code.
• Não apareceram contas que acumulassem volume por meio de muitos posts de baixa interação. Todos seguiram o padrão de “um post com resposta moderada”: sem viral isolado, mas com relatos de demonstração de nicho recorrentes.

Posts

1. #17 @sankakuten91256 — 1.159 curtidas, 102 reposts, 13 respostas, cerca de 57.000 visualizações, 2026-09-25
   https://x.com/sankakuten91256/status/2103483923783373039

   Opus 5.5はこんなこともできるのか GPT Images 2.5 で9分割のダンスの画像を作成 Grokでグリーンバックのダンス動画 Opus 5.5でモーショングラフィックス Astraで音の差し替え
   → Apresenta um fluxo “stack multiferrementa”, distribuindo funções entre GPT Images 2.5, Grok, Opus 5.5 e Astra. A tendência é demonstrar integração de várias ferramentas fechadas, não concluir tudo em um único modelo.

2. #18 @seiiiiiiiiiiru — 554 curtidas, 75 reposts, 29 respostas, cerca de 45.000 visualizações, 2026-09-24
   https://x.com/seiiiiiiiiiiru/status/2103227982592831846

   AI広告動画 → AI音声 × AI編集 もうここがゴール地点ってことでいいでしょ。笑 Cluad Opus 5.5にGemini 3.8 Flash TTSでナレーション生成させて…
   → Trata a combinação de voz e edição por IA como o objetivo final da produção de anúncios. É um exemplo prático combinando Claude Opus 5.5 e Gemini 3.8 Flash TTS.

3. #19 @mmmiyama_D — 632 curtidas, 41 reposts, 15 respostas, cerca de 75.000 visualizações, 2026-09-25
   https://x.com/mmmiyama_D/status/2103384986661671058

   プロンプト一撃の方が出来が良くて、ちょっと悲しい… Claude CodeのOpus 5.5で15秒の自己紹介動画も作りました。フォントは勝手にダウンロード、音楽までいい感じに作ってくれた〜！！！
   → O aspecto surpreendente foi o Claude Code, com Opus 5.5, baixar fontes e selecionar música autonomamente. É um uso mais próximo de “agente de produção de vídeo” do que de mera geração de vídeo.

4. #20 @rotejin — 435 curtidas, 57 reposts, 8 respostas, cerca de 37.000 visualizações, 2026-09-25
   https://x.com/rotejin/status/2103384608301830297

   Claude Codeに「新しいモーションを追加して」と頼むだけでLive2Dモーションを追加できるツールを使わせてもらいました…使ったモデルはOpus 5.5のxhigh。
   → Demonstra uma ferramenta que adiciona automaticamente movimentos Live2D — bocejos e espirros — via Claude Code. A referência a “xhigh” como intensidade de raciocínio do Opus 5.5 é um detalhe novo.

5. #37 @ponzponz15 — 226 curtidas, 17 reposts, 7 respostas, cerca de 35.000 visualizações, 2026-09-24
   https://x.com/ponzponz15/status/2102931824918106499

   3Dカメラ×立体テキスト演出② After Effectsで作るような編集がClaude OpusやCodexでも可能に。 上 Seedance 2.5 prev 下 Codex + Hyperframes skill
   → Comparação paralela entre Seedance 2.5 e Codex + Hyperframes skill, sugerindo que efeitos antes produzidos no After Effects podem ser substituídos por IA de geração de código.

6. #38 @aiehon_aya — 1.594 curtidas, 143 reposts, 12 respostas, cerca de 95.000 visualizações, 2026-09-25
   https://x.com/aiehon_aya/status/2103403361022419005

   Claude Opus5.5 モーショングラフィックス 天才Opus5.5にどうやって作ったのか説明させてみた…index.html→1コマずつ描かせる→render.pyで動画ファイルに
   → O post com mais curtidas ligado ao Opus 5.5. A abordagem, bem recebida, cria um programa que desenha cada quadro e depois gera o vídeo, sem usar um modelo de geração de imagens.

7. #40 @bond_ai1 — 499 curtidas, 46 reposts, 3 respostas, cerca de 69.000 visualizações, 2026-09-25
   https://x.com/bond_ai1/status/2103374441250259316

   動画編集、Premiere Proもカット作業の外注もいらない時代が来ました。Claude Codeに素材を投げるだけで、完全自動でプロ品質の動画が仕上がる『video-use』が登場。
   → Apresenta “video-use”, uma ferramenta para Claude Code que promete automatizar completamente a edição. É um exemplo da expansão da IA para a edição automatizada de materiais existentes, não apenas para geração.

(#39, de @samcoderx, foi mantido apenas como referência, pois era um tópico genérico sobre uso de Claude sem relação direta com geração de imagem ou vídeo.)

Sinais

• Alta: quase todos os posts sobre Opus 5.5 demonstram “pipelines multiferrementa”, combinando Claude Opus 5.5 com GPT Images 2.5, Grok, Gemini TTS e Astra para finalizar um vídeo. Em vez de uma solicitação única a um modelo, repete-se o uso do Claude Code como “agente de produção de vídeo”, que reúne materiais, edita e escolhe música de forma autônoma.
• Ignorado/sem menções: entre os posts coletados, não houve nenhuma referência a IA aberta de geração de imagens ou vídeos — Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, Wan ou HunyuanVideo. Isso decorre diretamente das consultas usadas, mas nos 40 itens coletados e 7 relevantes a conversa ficou totalmente concentrada em ferramentas fechadas: Claude/Opus, GPT Images, Grok, Gemini e Seedance.
• Surpresa: 8 das 10 tendências do Explore — Taylor, #sweepstakes, #giveaways, #chance, Slovenia, Italy, Cardano e Croatia — não tinham relação com o tema. O Explore croata não transforma essas ferramentas de criação em tendência; a conversa parece ser uma cauda longa de praticantes compartilhando experiências individuais, não um assunto viral.

Limites

• Como o Explore estava fixado na Croácia, consultas como “Slovenia”, “Italy”, “Cardano” e “Croatia” retornaram apenas resultados irrelevantes e foram excluídas.
• “Taylor”, “#sweepstakes”, “#giveaways” e “#chance” também eram irrelevantes, trazendo notícias musicais, sorteios, futebol sul-africano e tags de ilustração coreanas.
• Como não foram incluídas palavras-chave de open source, em japonês ou inglês, equivalentes a “Stable Diffusion”, “Flux”, “ComfyUI”, “Wan” e “open source”, não houve coleta de tendências abertas no X. Essas consultas devem ser feitas explicitamente na próxima rodada.
• De 40 itens coletados, apenas 7 a 8 eram diretamente relevantes. O objetivo de analisar aproximadamente 20 itens não foi atingido, devido à regionalidade do Explore e à seleção de termos.

YouTube

YouTube — Tendências recentes em IA para geração de imagens e vídeos

Canais

Canais identificados nos resultados de busca e via oEmbed; não foi possível obter números de inscritos, conforme descrito em “Limitações”:

• VEED STUDIO — canal de ferramentas de edição de vídeo, com comparações como Sora 2 versus Veo 3.1
• AI Autopsy Dossier — canal de testes de modelos fechados de geração de vídeo
• Tao Prompts — especializado em comparações paralelas de Seedance, Kling, Minimax e Google Omni
• Better Stack — canal de notícias e análises do setor de IA, incluindo xAI/Grok
• Latent Space — podcast/canal de entrevistas com pesquisadores de IA
• AI Master — explicações sobre ferramentas Google Gemini, como Nano Banana Pro
• Zebra Techies Solution-ZTS Infotech — comparações e migração entre ferramentas de IA
• SECourses — tutoriais longos com modelos abertos em ComfyUI/SwarmUI
• LTX_io — canal oficial da Lightricks, com o anúncio do LTX-2.5
• Prompt Engineer 48 — instalação e testes locais de modelos open source
• Bijan Bowen / Codedigipt — análises de modelos abertos de imagem, como Z-Image Turbo
• QUASA — explicações técnicas de modelos abertos, como Qwen-Image

Vídeos

[Modelos fechados]

1. Sora 2 Vs Veo 3.1 Comparison (Same Prompts, VERY Different Results) — VEED STUDIO — 2025-11-27 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=kebWkj5ONzo — Comparação entre Sora 2 e Veo 3.1 com os mesmos prompts; conclui que o Veo 3.1 é mais estável em comportamento físico e consistência.

2. Seedance 2.5 vs Kling 3.0 | The Honest Truth About AI Video Generation in 2026 — AI Autopsy Dossier — 2026-06-27 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=EtmdbF0DbHU — Defende que o Seedance 2.5, da ByteDance, supera levemente o Kling 3.0 em movimento e física, enquanto o Kling ainda é melhor em consistência de personagens.

3. Seedance 2.5 vs Minimax H3 vs Google Omni vs Kling 3.0 | Full Comparison — Tao Prompts — 2026-08-14 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=G5D053drKB8 — Comparação de quatro modelos fechados de geração de vídeo, com o novo Google Omni surgindo como candidato relevante.

4. xAI are killing it (Grok 4.6, Image 2.0 and more...) — Better Stack — por volta de agosto de 2026 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=ILHJqmJdWso — Afirma que Grok Imagine/Image 2.0, da xAI, está reduzindo rapidamente a diferença em relação a Veo e Sora.

5. Inside xAI: Building Grok Imagine in 3 Months, Videogen vs World Models, and Video Agents — Ethan He — Latent Space — data desconhecida, estimada para meados de 2026 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=jPtQlILfkhA — Entrevista com engenheiro da xAI sobre a criação do Grok Imagine em apenas três meses e a decisão de seguir uma linha de “modelos de mundo”, em vez de um modelo puro de difusão de vídeo.

6. Ultimate Nano Banana Pro Guide 2026: How to Use Gemini 3 Image AI — AI Master — data desconhecida, 2026 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=ZCw325FiS78 — Guia completo de recursos de edição do Nano Banana Pro do Google, baseado no Gemini 3.

[Open source]

7. Cancel Every Image AI Subscription You Have — Here's What Replaced Them in 2026 — Zebra Techies Solution-ZTS Infotech — 2026-06-24 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=2qOWfES7R3I — Argumenta que ferramentas gratuitas e open source já podem substituir assinaturas como Midjourney em 2026.

8. Wan 2.2, FLUX & Qwen Image Upgraded: Ultimate Tutorial for Open Source SOTA Image & Video Gen Models — SECourses — data desconhecida, 2026 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=3BFDcO2Ysu4 — Tutorial de 37 minutos sobre instalação e otimização de Wan 2.2, FLUX e Qwen-Image com Lightning LoRA em SwarmUI/ComfyUI.

9. LTX-2.5: The World Model the World Builds On — LTX_io (oficial da Lightricks) — 2026-08-11 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=ZDfjZae7Da0 — Anúncio oficial do LTX-2.5, modelo aberto de geração de vídeo e áudio com 22 bilhões de parâmetros, voltado não só à produção cinematográfica como a aplicações de robótica enquanto “modelo de mundo”.

10. LTX-2.5 Is Open Weights - Full Setup and Test on ComfyUI — Prompt Engineer 48 — 2026-08-18 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=sIOC9pzHzjs — Instalação e teste local no ComfyUI apenas uma semana após o anúncio do LTX-2.5, confirmando funcionamento em GPUs de consumo.

11. Alibaba Z-Image Turbo Test – The New KING of LOCAL Image Models — Bijan Bowen — data desconhecida, estimada entre o fim de novembro de 2025 e o início de 2026 — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=K0FgDU-9uik — Avalia o Z-Image Turbo da Alibaba/Tongyi, sob licença Apache-2.0, como superior a outros modelos locais em velocidade e qualidade.

12. Z Image Turbo (FREE): This Open-Source AI Changed Image Generation Forever! (Like nano banana pro) — Codedigipt — data desconhecida — visualizações desconhecidas — https://www.youtube.com/watch?v=sPQQPpQ9X4E — Afirma que o Z-Image Turbo gratuito e open source rivaliza com o Nano Banana Pro pago do Google.

Sinais

• O conteúdo sobre vídeo fechado é dominado por comparações paralelas — Seedance vs Kling vs Veo vs Sora —, indicando uma demanda maior por comparativos do que por análises de um único modelo.
• O Grok Imagine da xAI, que até a primeira metade de 2026 era muitas vezes associado a conteúdo sem censura e extremo, passou em vídeos de agosto a ser tratado como concorrente sério de Veo e Sora.
• O Google é frequentemente citado tanto em imagem, com Nano Banana Pro, quanto em vídeo, com Flow e Omni, sendo tratado mais como ecossistema do que como modelo isolado.
• LTX-2.5, da Lightricks, é simbólico para o campo aberto: uma semana depois de seu anúncio em 2026-08-11, criadores independentes já publicaram testes de integração no ComfyUI.
• O Z-Image Turbo, da Alibaba/Tongyi, aparece em vários canais sob o mesmo enquadramento: “a versão gratuita do Nano Banana Pro”. A oposição aberto versus fechado aparece no próprio título dos vídeos.
• Tutoriais longos, como os da SECourses, partem de fluxos que combinam Wan, FLUX e Qwen-Image, sinalizando uma transição de uso de modelo único para operações compostas.

Limitações

• As páginas de resultados e de vídeos do YouTube são renderizadas por JavaScript; o WebFetch retornou apenas elementos estáticos de rodapé, impedindo leitura de visualizações, inscritos, datas e comentários.
• Foram usados WebSearch, consultas site:youtube.com e o endpoint oEmbed do YouTube para identificar títulos e canais, mas essas fontes não retornam visualizações ou inscritos. Por isso, todos os vídeos constam como “visualizações desconhecidas”.
• As datas se baseiam em snippets do WebSearch e, em alguns casos, são estimativas a partir de referências relativas como “há duas semanas” ou “há um mês”, considerando 2026-09-26 como data-base.
• Não foi possível acessar descrições e comentários diretamente; por isso, a reação do público não está incluída.
• Não foram encontrados vídeos no YouTube que tratassem diretamente do encerramento da Sora API em 24 de setembro de 2026; os vídeos de comparação são anteriores.

Bluesky

Bluesky — Notícias de IA para geração de imagens e vídeos

O site bsky.app é uma SPA renderizada por JavaScript e o WebFetch não conseguiu obter conteúdo das páginas de busca ou dos posts individuais. O endpoint oficial public.api.bsky.app também retornou 403. Como alternativa, o endpoint sem public., api.bsky.app, respondeu ao JSON API app.bsky.feed.searchPosts. Foram coletados e analisados mais de 200 posts em 12 consultas: stable diffusion, midjourney, Sora 2, Veo 3, Nano Banana, Flux image model, ComfyUI, Sora API shutdown, Wan 3.0 video, Seedance, Grok Imagine e HunyuanVideo/LTX Video. A seguir, apenas posts diretamente relacionados ao tema.

Contas

• @aichina.news — conta semelhante a bot que registra mecanicamente LoRAs de SDXL/FLUX publicados no Modelers.cn, plataforma chinesa para NPUs Huawei Ascend. Quase todos os posts têm zero curtidas, mas o volume é incomum — mais de 20 por dia — e serve como observação contínua do ecossistema aberto de imagem para Ascend.
• @oludai.bsky.social (🚀 olud.ai) — conta de atualizações de rankings de modelos, que reportou a liderança do Wan 3.0, da Alibaba, em ranking de preferência humana para vídeo.
• @github-trending.bsky.social — publicação automática de tendências do GitHub. Reportou a entrada do stable-diffusion.cpp (★7.148), motor leve de inferência em C++, nos assuntos em alta.
• @huggingfacetrends.bsky.social — bot diário de tendências do Hugging Face, que reportou a adaptação do Qwen-Image 2.1 ao ComfyUI.
• @aipromptingclinic.bsky.social — conta que publica diariamente grande volume de dicas de prompt para Seedance, Kling e Grok Imagine. Quase não tem engajamento, mas sua frequência mostra a base de uso prático de modelos fechados de imagem e vídeo.
• @aki-kisaragi.bsky.social (AKI) — criador individual que produz e publica ícones e ilustrações com Grok Imagine, exemplo de uso no mercado japonês.
• @hashimoto-ekuto.bsky.social (PuniQ) — criador individual que relata a geração de vídeo até esgotar créditos de Seedance 2.5.
• @dfl.bsky.social (DFL inc.) / @obeca.bsky.social — contas que publicam continuamente imagens geradas com Nano Banana 2.
• @alternativeto.net — mídia de comparação de ferramentas que repercutiu o encerramento da Sora com 11 curtidas.

Posts

1. @knowmouth.bsky.social — 0 curtidas, 0 reposts, 2026-09-25T00:51
   https://bsky.app/profile/knowmouth.bsky.social/post/3mwckivdpkk2y

   🎬 Sora is officially gone. OpenAI discontinued the Sora product earlier this year, and Sora 2, Sora 2 Pro and the Videos API reached their shutdown date on September 24, 2026.
   → A maior notícia do lado fechado: a OpenAI encerrou completamente a Sora, incluindo sua API de geração de vídeo, sem roteiro anunciado de substituição.

2. @alternativeto.net — 11 curtidas, 0 reposts, 2026-03-25T11:30
   https://bsky.app/profile/alternativeto.net/post/3mhuyfrjnpz26

   OpenAI is shutting down its AI video slop social app, Sora, along with its API less than six months after launch... ending a billion-dollar partnership with Disney.
   → Post sobre o fim do app e da API da Sora junto com a ruptura de uma parceria de US$ 1 bilhão com a Disney; foi o post relacionado à Sora com mais curtidas na amostra.

3. @aifoundersczech.bsky.social (AI Founders ONLINE) — 0 curtidas, 0 reposts, 2026-07-04T11:00
   https://bsky.app/profile/aifoundersczech.bsky.social/post/3mpsvtc4hkd2u

   Google just priced its new video API 4x cheaper than its own flagship tier — on purpose... Sora finished burning $1M/day against $2.1M in lifetime revenue.
   → Apresenta números de US$ 1 milhão de prejuízo por dia contra US$ 2,1 milhões de receita acumulada da Sora, além do ataque de preços do Veo pelo Google.

4. @coreati.bsky.social (Core Ai News 🚨) — 0 curtidas, 0 reposts, 2026-09-24T18:52
   https://bsky.app/profile/coreati.bsky.social/post/3mwbwh5p7mj2e

   GOOGLE 🔥: Nano Banana 2.5 Flash traces have been spotted...
   → Post de vazamento sobre sinais do Nano Banana 2.5 Flash, possível próxima geração do modelo fechado de imagem do Google.

5. @garutoroid.bsky.social (ガル・トロイド) — 3 curtidas, 0 reposts, 2026-09-24T10:03
   https://bsky.app/profile/garutoroid.bsky.social/post/3mwayvizumc2g

   同プロンプトのGPT Image 2.5とNano Banana 2版。
   → Experimento comparando GPT Image 2.5 e Nano Banana 2 com o mesmo prompt, evidenciando que comparações diretas de modelos fechados se tornaram rotina entre usuários.

6. @ahiruai.bsky.social (あひる｜楽すぎるAI副業) — 0 curtidas, 0 reposts, 2026-09-25T08:41
   https://bsky.app/profile/ahiruai.bsky.social/post/3mwdeqlfflo2f

   Runwayの「Draft mode」を使うとSeedance 2.5のクレジット消費を抑えられる、という情報共有。
   → Dica de operação: usar o modo Draft do Runway para reduzir o consumo de créditos do Seedance 2.5. É um exemplo de integração entre plataformas fechadas.

7. @oludai.bsky.social (🚀 olud.ai) — 1 curtida, 0 reposts, 2026-09-25T21:00
   https://bsky.app/profile/oludai.bsky.social/post/3mweo2rmjo424

   🏆 Wan 3.0, an open-weight model, tops the human-preference ranking for video generation—beating every closed rival.
   → A maior notícia open source: o modelo de pesos abertos Wan 3.0, da Alibaba, superou todos os modelos fechados no ranking de preferência humana para geração de vídeo.

8. @ai-linkstream.bsky.social — 0 curtidas, 0 reposts, 2026-09-25T17:50
   https://bsky.app/profile/ai-linkstream.bsky.social/post/3mwedgzcgkh2g

   Alibaba has launched its AI video model, Wan 3.0, after a $10 billion share sale.
   → O Wan 3.0 foi lançado logo após uma venda de ações de US$ 10 bilhões pela Alibaba, ressaltando a escala do investimento em IA aberta.

9. @riccinov.bsky.social (Ricci Research) — 0 curtidas, 0 reposts, 2026-09-24T15:07
   https://bsky.app/profile/riccinov.bsky.social/post/3mwbjv6rqxt2f

   Alibaba's Qwen Image 2.1 is 7B parameters and scores 60.2...
   → Relata o benchmark do Qwen-Image 2.1, modelo aberto de imagem da Alibaba com 7B parâmetros e pontuação 60,2.

10. @huggingfacetrends.bsky.social (tendências diárias do Hugging Face) — 0 curtidas, 0 reposts, 2026-09-25T15:04
    https://bsky.app/profile/huggingfacetrends.bsky.social/post/3mwe25zx3bn27

    Comfy-Org/Qwen-Image-2.1: Qwen-Image 2.1 repackaged for ComfyUI
    → O Qwen-Image 2.1 foi distribuído imediatamente como nó para ComfyUI, evidenciando a velocidade com que modelos abertos são absorvidos pelo ecossistema.

11. @github-trending.bsky.social — 1 curtida, 0 reposts, 2026-09-24T19:17
    https://bsky.app/profile/github-trending.bsky.social/post/3mwbxt7hrhr2q

    📦 leejet / stable-diffusion.cpp ⭐ 7,148 (+33) 🗒 C++ — Diffusion model(SD,Flux,Wan,Qwen Image,Z-Image,...) inference in pure C/C++
    → Projeto em tendência no GitHub que roda SD, Flux, Wan, Qwen Image e Z-Image em um único motor de inferência C++, reforçando o impulso em direção a execução leve e local.

12. @manilarope.bsky.social (Taimai🔞) — 2 curtidas, 1 repost, 2026-09-26T00:48
    https://bsky.app/profile/manilarope.bsky.social/post/3mwf2swkkao2f

    ComfyUIくんとのケンカがなんとか一段落して、MiniMaxH3で動画を生成できるようになってくれました。
    → Relato pessoal de tentativa e erro para executar MiniMax H3 pelo ComfyUI, exemplo da incorporação local de modelos de vídeo abertos ou semiabertos.

Sinais

Movimentos de código fechado

• A OpenAI encerrou completamente a marca Sora: o app foi descontinuado em abril de 2026, e a Videos API e todos os aliases de modelo pararam em 24 de setembro, sem roteiro alternativo. A parceria de cerca de US$ 1 bilhão com a Disney também foi rompida, com aviso inferior a uma hora à Disney, segundo relatos.
• A baixa viabilidade econômica da Sora — US$ 1 milhão de perdas diárias contra US$ 2,1 milhões de receita vitalícia — passou a ser citada como lição de que até um modelo de ponta pode acabar se não fechar a conta.
• Enquanto a Sora saía, o Google reduziu o preço da API de vídeo Veo para um quarto do seu próprio nível premium, iniciando uma ofensiva de preços.
• Há rumores e vestígios de transição do Nano Banana 2 para o 2.5 Flash. Usuários já fazem comparações diretas com GPT Image 2.5 usando os mesmos prompts, indicando que esse se tornou o principal campo de disputa em imagens fechadas.
• Seedance 2.5, da ByteDance, se padroniza entre criadores de vídeo a ponto de ser utilizado por plataformas como Runway; o consumo rápido de créditos é tema recorrente.
• Kling 3.0 e Grok Imagine também se fixaram nos fluxos de criadores individuais, para ícones, vídeos em estilo vlog e funções de Auto-Director com múltiplos modelos.
• Após o fim da Sora API, surgiram posts de aconselhamento recomendando Seedance 2.0, LTX e Runway como destinos de migração.

Movimentos open source

• O Wan 3.0, modelo aberto de vídeo da Alibaba, foi reportado como superior a modelos fechados em ranking de avaliação humana e lançado logo após uma venda de ações de US$ 10 bilhões.
• O Qwen-Image 2.1, modelo de imagem da Alibaba com 7B parâmetros e benchmark de 60,2, recebeu nó oficial da Comfy-Org para ComfyUI poucos dias após o lançamento.
• O motor de inferência leve stable-diffusion.cpp (★7.148), com suporte a SD, Flux, Wan, Qwen Image e Z-Image, entrou no GitHub Trending.
• O ecossistema Huawei Ascend, na plataforma Modelers.cn, produz LoRAs de SDXL/FLUX em massa. Muitos têm baixa qualidade, sem model card, palavras de ativação ou amostras; LoRAs de alta qualidade, com licença Apache-2.0 e uso comercial, são relativamente raros.
• Há relatos de criadores tentando operar MiniMax H3 localmente via ComfyUI, além de artigos comparativos de desempenho.
• No conjunto, o campo aberto se move em duas camadas: modelos grandes da Alibaba, Wan/Qwen, migrando rapidamente para ComfyUI; e produção popular em massa de LoRAs no ecossistema Huawei Ascend.

Limites

• As páginas de busca e posts individuais de bsky.app são SPA renderizadas no cliente e o WebFetch não conseguiu obter o conteúdo, retornando apenas “Bluesky”.
• O endpoint XRPC documentado, public.api.bsky.app, retornou sempre 403 Forbidden nesta sessão. O endpoint sem public. funcionou, mas pode também ser bloqueado futuramente por medidas anti-bot.
• Chamadas diretas de curl pelo Bash exigiam aprovação de rede no sandbox e não puderam ser usadas no ambiente não supervisionado; a coleta foi concluída via WebFetch.
• A busca por Veo 3 foi fortemente contaminada pelo verbo espanhol “veo” e pelo programa de rádio “Logan Veo”; apenas uma menção direta ao Google Veo foi encontrada. Uma nova busca específica por “Google Veo” não foi realizada.
• As consultas HunyuanVideo e LTX Video não retornaram resultados, e não foram encontrados tópicos específicos desses modelos com os termos utilizados.
• A API de busca parece limitar cada consulta a limit=25, retornando no máximo 25 itens, ordenados por recência. Não foi feita análise histórica de longo prazo.

Lemmy

Lemmy — Notícias de IA para geração de imagens e vídeos

Foram feitas várias buscas na API de lemmy.world com termos como “image generation AI”, “video generation AI”, “Sora shutdown”, “Nano Banana”, “Grok Imagine”, “Wan 2.2 OR Wan 3” e “Flux image model”. Como os resultados ficaram cheios de itens irrelevantes, inclusive por correspondências parciais em comentários, a análise mudou para a navegação direta de comunidades especializadas.

Comunidades

Comunidade	Instância	Assinantes	Tendência
!«メールアドレス»	lemmy.dbzer0.com	5.713	Feed que publica mecanicamente links do HuggingFace/GitHub sobre novos modelos open source, LoRAs e nós ComfyUI. Atualizado quase todos os dias, ativo até 2026-09-22. A dbzer0 também opera a rede distribuída de inferência SD AI Horde.
!«メールアドレス»	lemmy.dbzer0.com	2.363	Vitrine de ilustrações geradas por IA, espelhadas do Civitai. Publica dezenas de itens por dia e estava ativa até 2026-09-26.
!«メールアドレス»	lemmy.world	1.985	Comunidade da ferramenta gratuita Perchance, cuja geração de imagem usa Flux.
!«メールアドレス»	lemmy.ml	1.662	Antes ativa, mas hoje praticamente parada. O último post relevante foi em 2026-02-12, sobre o Qwen-Image-2.0; antes disso, predominavam notícias da crise da Stability AI em 2024.
!«メールアドレス»	lemmy.world	1.258	Notícias gerais de ML/IA, com quase nenhum post específico sobre geração de imagens ou vídeos. Os tópicos recentes tratavam de energia de data centers e estratégia de IA da Microsoft.
!«メールアドレス» (Generative Artificial Intelligence)	sopuli.xyz	328	Comunidade de conversa geral sobre IA generativa. Há pouca notícia concreta de imagem ou vídeo; o último post relevante foi em 2026-04-30 sobre geração de arquivos no app Gemini.
!«メールアドレス»	lemmy.durstig.online	52	Bot RSS que espelha mecanicamente subreddits de IA. As pontuações ficam fixas em 1 e não representam engajamento real.
!«メールアドレス»	sh.itjust.works	172	Comunidade de exemplos de arte por IA, mas sem atualizações desde 2023.

Posts

1. Qwen-Image-2.1 in ComfyUI (!«メールアドレス», 13 pontos, 0 comentários, 2026-09-22)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75874773 → Post com link informando o suporte oficial ao Qwen-Image 2.1 pela equipe do ComfyUI, via blog.comfy.org. O mesmo movimento apareceu quase simultaneamente no Bluesky, confirmando que é um tópico central do campo aberto.

2. Supra2-IMG Model (!«メールアドレス», 8 pontos, 0 comentários, 2026-09-22)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75874769 → Anúncio do novo modelo de geração de imagem SupraLabs/Supra2-IMG no HuggingFace.

3. AI Horde New Interface (!«メールアドレス», 9 pontos, 0 comentários, 2026-09-19)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75736717 → Divulgação da nova interface e documentação do AI Horde, infraestrutura gratuita, distribuída e colaborativa de geração de imagens da haidra.net.

4. Concentração de ferramentas ComfyUI para MiniMax H3 (!«メールアドレス», 1 a 3 pontos cada, 2026-09-12 a 09-16)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75586072 (MiniMaxH3-PromptBuilder),
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75586070 (wan2gp-h3-latent-continue),
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75427444 (3d-Camera-control-H3-Minimax) e outros
   → Mais de cinco nós personalizados e construtores de prompts para o MiniMax H3 foram publicados em sequência em uma semana. Isso coincide com o consenso no Reddit de que MiniMax H3 é a referência para vídeo e mostra que as ferramentas abertas reagiram muito rapidamente.

5. Krea2-Turbo-Distill-2step-LoRA (!«メールアドレス», postado duas vezes em 2026-09-13 e 09-16, 1 a 2 pontos)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75427441 / https://lemmy.dbzer0.com/post/75586071 → Publicação no HuggingFace de uma LoRA que acelera o Krea 2 em duas etapas. Mostra que a preparação de adaptadores de desempenho avançava em paralelo à tendência de recomendar Krea 2 no Reddit.

6. LTX-2.5-22b-IC-LoRA-Ingredients (!«メールアドレス», 3 pontos, 0 comentários, 2026-09-12)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75382763 → Lançamento de LoRA para o LTX, modelo aberto de vídeo da Lightricks.

7. Waters & World's Edge e outras ilustrações diárias do Civitai (!«メールアドレス», até 12 pontos, 2026-09-22 a 09-26)
   https://lemmy.dbzer0.com/post/75841792 e mais de uma dezena de itens → Não são notícias propriamente ditas, mas a publicação diária contínua demonstra que a comunidade de geração local segue ativa.

8. We are saying goodbye to Sora (!«メールアドレス», -11 pontos, 4 comentários, 2026-03-24)
   https://lemmy.world/post/44702049 → Republicação do anúncio da OpenAI sobre o encerramento da primeira versão do app Sora. A reação no Lemmy foi fria, com pontuação negativa. Não foi encontrado nenhum post novo sobre o desligamento total de Sora 2 e da Videos API no fim de setembro.

9. Interesting Facts about Perchance (!«メールアドレス», 3 pontos, 18 comentários, 2026-08-05)
   https://lemmy.world/post/50319371 → Tópico sobre a ferramenta gratuita Perchance, mencionando que sua geração de imagens usa o modelo aberto Flux e que também usa modelos de texto abertos gratuitos da DeepSeek. É um exemplo de nomes open source chegando ao público geral em um contexto de ferramentas gratuitas.

Sinais

• Quase toda tendência de alta está no lado open source: a única comunidade especializada realmente ativa, !«メールアドレス», publica continuamente lançamentos de HuggingFace/GitHub. Qwen-Image 2.1, Krea 2, MiniMax H3 e LTX se concentraram nas últimas duas semanas. O conjunto é quase o mesmo observado no Reddit e no Bluesky, chegando ao Lemmy sem defasagem relevante.
• Notícias fechadas são estruturalmente escassas: buscas específicas por fim da Sora, Nano Banana, corte de preço do Veo, Grok Imagine e Seedance não encontraram posts novos de setembro. O único item da Sora foi uma republicação do anúncio de março e teve recepção negativa. O público técnico e de criadores do Lemmy parece se interessar mais por modelos e ferramentas que pode executar por conta própria do que por notícias de serviços corporativos fechados.
• Engajamento geralmente baixo: posts ligados a Stable Diffusion têm normalmente de 1 a 13 pontos e nenhum comentário. No Lemmy, o volume e a frequência de atualização são indicadores mais úteis que discussão ou intensidade de reação.
• Comunidades gerais são mais céticas em relação à IA: em !fuck_ai e !machinelearning, o foco está menos em geração de imagem e vídeo e mais em dependência de IA, consumo elétrico de data centers e histórico de crises da Stability AI.

Limites

• A precisão da API de busca do Lemmy é baixa. Mesmo buscas por vários termos retornaram principalmente posts irrelevantes por correspondências em comentários. A análise passou a usar comunidades especializadas, e temas relevantes em outras instâncias podem ter ficado ocultos.
• Não foi encontrada nenhuma comunidade dedicada especificamente à geração de vídeo; discussões sobre modelos de vídeo apareceram apenas como posts de ferramentas ComfyUI em !«メールアドレス».
• Nenhuma notícia fechada relevante de setembro — Sora, Nano Banana/Veo, Grok Imagine ou Seedance — foi encontrada. O único post relacionado à Sora foi a republicação antiga de março. Essa ausência é, por si, indicativa do perfil da plataforma.
• O critério de cerca de 20 posts analisados não foi atingido. Por ser uma plataforma pequena, houve aproximadamente 9 posts substanciais diretamente relacionados; o restante era ruído ou comunidades inativas.
• Comunidades como !«メールアドレス», que apareceram apenas pelo nome nos resultados, retornaram 404 na API e não puderam ser verificadas.

Pinterest

Pinterest — Notícias de IA para geração de imagens e vídeos

Temas visuais

• O infográfico em lista de “melhores ferramentas de IA” domina o painel: fundo azul-marinho ou preto, gradiente neon roxo/azul/rosa ao redor de um título em sans-serif forte — como “6+ BEST AI VIDEO GENERATION WEBSITES” e “12 BEST AI VIDEO GENERATORS” —, linhas numeradas ou moldura de smartphone, cada linha combinando logo de ferramenta, explicação curta e imagem de exemplo gerada [1, 7, 42].
• Cabeça humanoide cromada ou androide de perfil, iluminado em azul, é a ilustração padrão para qualquer pin sobre “IA está mudando tudo” ou “futuro da IA”. Ela é usada indistintamente para notícias de geração de imagem, vídeo e IA genérica, dificultando distinguir os gêneros [2, 16, 19].
• Capturas reais de produtos de vídeo generativo aparecem como miniaturas inseridas em infográficos, não como imagem principal: por exemplo, o painel “Generate Video/Sound” dentro do Adobe Premiere [3], além da onda cinematográfica do Dream Machine da Luma e de um guerreiro no penhasco do Kling AI usados como demonstrações [1, 7].
• Arte em colagem vertical de telefones empilhados: dezenas de telas de smartphones mostrando vídeos curtos — corredor, gato, imagens de montanhas — sobem como um arranha-céu, ilustrando pins sobre “conteúdo de IA está em toda parte” e crescimento de vídeo social, não uma ferramenta específica [6].
• Pins de notícias de IA no estilo miniatura do YouTube: rosto de homem barbado chocado ou animado ao lado de 2 a 4 logos, como OpenAI, Google, Microsoft, Meta e Notion, em quadrados arredondados brilhantes sobre fundo azul/preto, com “AI NEWS” em branco. É um formato recorrente, reutilizado por vários criadores [24, 38].
• Grades de antes/depois e comparação para transformações de vídeo: um único clipe de uma pessoa andando é reestilizado como “blocos de madeira”, “arte de origami”, “tijolos coloridos” e “feito de flores”, em uma grade de cinco colunas com marca d’água da Luma. É a demonstração de produto mais concreta do conjunto [28].
• Enquadramento de notícias com âncora de IA/deepfake: selo “AI GENERATED” sobre vídeo de boletim meteorológico com marca NBC News, apresentadora de parka em cenário de neve, ilustrando diretamente a questão de confiar ou não em vídeos noticiosos feitos por IA [32].
• Infográficos de funil e mapa mental para pipelines completos de conteúdo: um gráfico circular de “ecossistema alimentado por IA” [47] e um mapa mental de “AI-Powered Video Creation for YouTube & Instagram”, reunindo ChatGPT, Claude 3, Pictory AI, Runway Gen-3, Synthesia, ElevenLabs, Midjourney, Descript, CapCut AI, VidIQ e Leonardo AI em um único fluxo, curiosamente vinculado ao site de pirataria www.moviesgratis.xyz [13].

Pins notáveis

• [1] “6+ Best AI Video Generation Websites” — infográfico completo de ranking que cita Runway, Pika, Kling AI, Luma AI (Dream Machine), Canva AI Video Generator e Hailuo AI, com exemplo e público-alvo de cada um; o retrato mais claro das ferramentas fechadas de vídeo promovidas por criadores no Pinterest.
• [3] “4 Major AI Updates You Need to Know in 2026” — reúne quatro itens fechados: “GPT-6 Astra” da OpenAI, o Gemini do Google mais agentivo em Gmail/Drive/Docs/Slides/Chat, recurso de vídeo e som generativo dentro da linha do tempo do Adobe Premiere, e rodada Series E de US$ 2 bilhões da Cognition (Devin), a uma avaliação de US$ 48 bilhões.
• [7] “12 Best AI Video Generators in 2026” — ranking maior com Google Veo, OpenAI Sora, Runway, Kling AI, Pika, Luma Dream Machine, HeyGen, Synthesia, InVideo AI, Vidu AI, Hailuo AI e PixVerse AI. Comparado ao pin [1], Runway, Pika, Kling, Luma e Hailuo são os nomes que se repetem entre criadores independentes, formando a lista curta de consenso atual.
• [13] “AI Content Studio & Automation Secrets” — mapa mental do moviesgratis.xyz que reúne ChatGPT, Claude 3, Pictory AI, Runway Gen-3, Synthesia, Midjourney, ElevenLabs, Descript, CapCut AI, VidIQ e Leonardo AI em um pipeline “ideia → publicação”. É útil como retrato do stack padrão de criadores de SEO/afiliados, embora o site de destino pareça uma página de captação ligada a streaming pirata, não uma fonte confiável.
• [24] “AI News: Anthropic Leak Shows Us The Future of AI” — pin no estilo miniatura de YouTube, com logos de OpenAI/Google/Microsoft e rosto de criador chocado, alegando um vazamento da Anthropic. A imagem não mostra conteúdo relacionado à Anthropic, portanto a alegação não pode ser verificada a partir do pin.
• [28] “Google announces ultra-high quality video...” — grade de cinco condições por três assuntos, com vídeo-fonte reestilizado como blocos de madeira, origami, brinquedos e flores, em uma pessoa, cachorro e carro, com marca Luma. É a demonstração mais concreta de geração de vídeo no conjunto: uma capacidade real de transferência de estilo em filmagem real, não texto de marketing.
• [32] “AI news videos blur line between real and fake reports” — clipe com marca NBC News e selo “AI GENERATED” sobre reportagem meteorológica com neve; visualiza diretamente a controvérsia das âncoras de IA.
• [38] “AI News: OpenAI Finally Released What We Asked For” — outra miniatura de notícias com rosto chocado e grade de logos de OpenAI, Google, Meta e Notion. É muito parecida com [24], sugerindo um template recorrente de canal, não uma notícia exclusiva.
• [43] “generate ai images, art, illustration, using with midjourney” — um dos poucos pins a citar Midjourney diretamente, mas a imagem é apenas uma maquete genérica de mesa com três monitores, sem resultado visível do Midjourney. Parece mais um pin de SEO/afiliado que uma demonstração real.

Sinais

• Ferramentas fechadas de vídeo para consumidores são a história dominante. Runway, Pika, Kling AI, Luma/Dream Machine, Hailuo AI, Google Veo, OpenAI Sora, HeyGen, Synthesia, InVideo AI, Vidu AI e PixVerse AI aparecem repetidamente em pins independentes [1, 7]. Isso é um sinal mais forte que qualquer pin isolado: é a lista de consenso atual entre criadores de marketing de conteúdo.
• Ansiedade sobre confiança e autenticidade é um subtema visível, não apenas promoção de ferramentas. Deepfakes de âncoras de notícias [32], detectores de voz de IA, gráficos de marca d’água e procedência [19, 40], e perguntas sobre ainda confiar no jornalismo aparecem repetidamente.
• Notícias de IA empresarial e agentiva invadem o mesmo painel: a integração agentiva do Gemini com Workspace e a rodada de US$ 2 bilhões da Cognition/Devin [3] apareceram em busca sobre imagem e vídeo, mostrando que o algoritmo do Pinterest mistura notícias gerais de IA a esse nicho.
• Modelos abertos de imagem e vídeo estão quase totalmente ausentes. Nenhum pin da amostra cita Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, LoRA, Hunyuan, Wan ou qualquer outro modelo de pesos abertos. Midjourney [43] e citações genéricas de Midjourney/Leonardo AI [13] são os mais próximos de nomes não ligados a big tech, mas continuam sendo produtos fechados. Isso é uma descoberta: para esse tema, público e algoritmo do Pinterest pendem a “melhores ferramentas grátis” monetizáveis e conteúdo de renda extra, não a comunidades de geração open source e auto-hospedada.
• Pouco material primário. A maioria dos pins é conteúdo secundário de agregadores: listas, miniaturas de “notícias de IA” e mapas mentais, não anúncios da empresa ou resultados originais de criadores. A grade de transferência de estilo da Luma [28] foi o único pin que pareceu uma demonstração de produto em primeira mão.

Limites

• A busca do navegador headless retornou um lote único de 50 pins para “Image and Video Generation AI News”, sem subdivisão por gênero; não foi possível comparar subgêneros como previsto pelo playbook.
• Li e descrevi em detalhe 20 dos 50 pins, com amostra distribuída pelo índice completo, atendendo ao critério de aproximadamente 20 posts. Os outros 30 não foram abertos individualmente, embora seus títulos em output/pinterest.pins.md tenham sido revisados e sejam consistentes com o padrão de listas e miniaturas descrito acima.
• Vários pins não têm título e podem conter legendas ou texto na imagem não capturados aqui.
• Nenhum modelo open source surgiu na amostra. Não é possível confirmar se essa ausência é absoluta no Pinterest ou um efeito da consulta utilizada; uma busca específica por “open source image generation” poderia retornar outro conjunto.
• Conforme instruído, o Pinterest não foi navegado nem foram verificadas alegações além do que aparece nas imagens. Várias miniaturas de notícias fazem alegações que não podem ser confirmadas apenas visualmente.

Ações recomendadas

• Continuar acompanhando a velocidade de adoção do Wan 3.0 e do Qwen-Image 2.1 para avaliar se a inversão de qualidade entre aberto e fechado se consolida.
• Acompanhar a redução de preço do Google Veo e a evolução do Nano Banana 2.5 para medir a aceleração da competição de preços após a saída da Sora.
• Listar casos de controvérsia e dano real ligados a uso enganoso de conteúdo de IA — concurso de microscopia, mercado imobiliário e demissão de CEO — e monitorar se levam a regulação ou processos judiciais.
• Na próxima coleta no X e Reddit, adicionar termos explícitos de open source, como Stable Diffusion, Flux, ComfyUI, Wan e Qwen, cobrindo lacunas desta rodada.
• Não usar o Pinterest como indicador de open source; utilizá-lo somente como fonte para medir a popularidade de ferramentas fechadas voltadas ao consumidor.

Imagens coletadas

Nota sobre a qualidade dos dados

O Bluesky superou amplamente o critério de conclusão, com 12 consultas e mais de 200 itens. Reddit (12 itens), X (7 a 8 itens, com localização fixada na Croácia e zero menções a open source) e Lemmy (cerca de 9 itens) não alcançaram o alvo de aproximadamente 20. No YouTube, limitações de renderização por JavaScript impediram obter números de visualizações e inscritos.